# 如何利用 Google Earth 製作建築立面圖

> 了解如何使用 ReRoom 和 Nano Banana Pro 將 Google Earth 街景轉化為簡潔的 2D 建築立面圖解。

## 為什麼要以 Google Earth 作為起點？

在研究建築或分析建築立面時，我們經常會從 Google Earth 或街景參考資料著手。這些影像很容易取得，通常包含實用的資訊，例如建築量體、立面節奏、街道尺度、開口部以及周邊環境脈絡。

問題在於街景影像中也包含大量雜訊。透視變形、車輛、樹木、招牌、陰影以及拍攝視角，都可能增加立面分析的難度。

在本教學中，我們將使用 ReRoom 搭配 Nano Banana Pro，把真實的 3D 街景影像轉化為乾淨、極簡且專業的 2D 建築立面圖。

![建築立面的 Google Earth 參考影像](https://architechtw.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/blog/2026-06-08/f8577e25-39d8-4d7b-bda7-3664d04df4a5-ext0608ref6.png)

*圖 01. 從 Google Earth 擷取目標建築以作為結構參考*

此工作流程的目標並非繪製精確測繪的施工圖。相反地，我們是希望將真實街景影像中的立面結構，轉化為更清晰的格式，以用於案例研究、簡報展示以及前期設計參考。

## 步驟 1 — 登入並準備您的參考影像

首先，登入 ReRoom 並準備您想使用的 Google Earth 影像。

在上傳影像前，建議選擇能盡可能正面呈現目標建築的畫面。更端正的正面視角有助於 AI 理解立面比例、樓層節奏、窗戶間距與結構網格。

如果截圖角度過於傾斜，模型可能會將透視變形誤認為立面設計的一部分。產生的結果雖然看起來仍像立面圖，但比例和結構可能會變得不穩定。

在此階段，我們尚未要求模型產出精緻的圖面。我們首先需要讓模型理解主體是建築立面，而非整張街景照片。

![圖片](https://reroom.s3-accelerate.amazonaws.com/blog/body/39bfe629-011f-4e67-8730-891620f6e11d.png)

## 步驟 2 — 前往首頁並開啟生成工作流程

登入後，前往 ReRoom 首頁並開啟影像生成工作流程。

將 Google Earth 截圖上傳為主要參考影像。這張參考影像將作為轉換過程中的結構性輸入依據。

這裡的重點是保持任務聚焦。我們並不是要求 ReRoom 重新設計建築，而是要它將既有的立面資訊轉化為更簡潔俐落的 2D 建築圖面風格。

![圖片](https://reroom.s3-accelerate.amazonaws.com/blog/body/f720a484-7b0a-4fa6-9f97-fe3f9faba649.png)

## 步驟 3 — 選擇 Nano Banana Pro

接著，選擇 Nano Banana Pro 模型。

在此工作流程中，Nano Banana Pro 非常實用，因為我們需要的是受控的影像轉換，而非純粹基於創意的重新詮釋。參考影像仍應主導最終產出，特別是建築輪廓、立面網格、窗戶節奏與整體比例。

選取模型後，我們可以撰寫提示詞，明確指示模型消除透視感，並將照片轉換為 2D 正投影立面圖。

## 步驟 4 — 撰寫提示詞

此工作流程中最關鍵的部分是提示詞。我們必須清楚描述產出為 2D 正投影建築立面圖，而非渲染圖、插畫或概念圖。

請使用類似這樣的提示詞：

```text
A professional 2D architectural orthographic elevation drawing of the street facade based on referenced image. Purely 2D flat view, zero perspective, no vanishing points. 

The image shows only the front facades of the buildings in a straight line.


Architecture style: clean line work with desaturated watercolor textures.

Background: solid white. 

Ground: a single thin horizontal black line representing the sidewalk, no road depth, no receding pavement. 

Scale: include small 2D human silhouettes for scale. 

Technical drawing style, parallel projection, orthographic projection, high detail, architectural schematic. No text on image, no annotations, no titles.

```

在我們的測試中，最有效的詞彙並非「美麗的立面圖（beautiful elevation drawing）」。更關鍵的詞彙是幾何與建築層面的約束條件，例如窗戶節奏（window rhythm）、結構網格（structural grid）、立面比例（facade proportions）以及正投影立面（orthographic elevation）。

這些詞彙有助於模型理解需要保留哪些要素，而不是單純讓畫面看起來更精緻。

## 步驟 5 — 微調圖面風格

在獲得初步產出後，您可以進一步調整影像，使圖面更具圖解感且更加專業。

舉例來說，如果結果看起來依然太像渲染圖，可以減少材質與光影的描述；如果結果過於抽象，則可加入更多與結構相關的詞彙，例如線重（line weight）、立面網格（facade grid）以及建築圖解（architectural diagram）。

![AI 生成的 2D 建築立面圖](https://architechtw.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/blog/2026-06-08/5919f7b0-2792-490d-89f9-0311f22ddf0d-ext0608ref18.png)

*圖 02. 使用 Nano Banana Pro 將街景影像轉化為極簡的 2D 建築立面圖*

關鍵的取捨在於簡化與辨識度之間。如果圖面簡化過度，建築可能會失去其特色；如果過於忠實還原街景影像，則可能保留過多的視覺雜訊。

在大多數情況下，我們盡量保留樓層節奏、主要開口部、結構網格與立面分割，同時去除車輛、行人、招牌、強烈陰影及不必要的街景細節。

## 步驟 6 — 將結果用於案例研究與設計參考

此工作流程能將真實的 3D 街景影像轉化為乾淨的 2D 建築立面圖。這對於案例研究、立面語彙探討、簡報圖表以及前期設計參考特別實用。

![int0609ref21](https://reroom.s3-accelerate.amazonaws.com/blog/body/720c25d8-a852-4e3b-9a0d-c58d07f584dd.png)

![int0609ref22](https://reroom.s3-accelerate.amazonaws.com/blog/body/658d8d27-37f7-498c-af0a-40b3b2a45723.png)

![int0609ref23](https://reroom.s3-accelerate.amazonaws.com/blog/body/0accda79-631b-4d50-b40c-5800d42354fa.png)

![int0609ref24](https://reroom.s3-accelerate.amazonaws.com/blog/body/729fab21-323a-49e7-8261-807394eba19b.png)


*圖 03. 依據真實建築參考所生成的不同立面圖解成果*

我們並不會將此產出視為精確的測繪圖。Google Earth 影像本身就帶有透視變形與解析度限制，且 AI 也可能會重整比例或立面細節。

然而，此工作流程能減少前期將街景參考轉化為簡潔建築圖面所需耗費的心力。它能協助設計師更快地從視覺參考推進到分析、比對與簡報展示。

ReRoom 仍然需要人工檢視比例、樓層數、開口位置以及立面邏輯。但這個工作流程展現了一個實用的方向：AI 不僅能用於生成新建築，還能協助設計師將現有世界重新整理為可讀、可編輯且便於討論的建築素材。

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[如何利用 Google Earth 製作建築立面圖](https://tw.reroom.ai/tutorial/how-to-create-elevation-diagrams-from-google-earth)

[渲染我的室內設計](https://tw.reroom.ai/?utm_source=ai-markdown&utm_medium=referral&utm_campaign=tutorial)

2026-08-10